Machine Learning e Inteligencia Artificial
Desarrollamos modelos de machine learning y soluciones basadas en inteligencia artificial para potenciar tus productos o servicios. Mediante la aplicación de técnicas de vanguardia podrás automatizar tareas o generar alertas y recomendaciones aumentando la eficiencia de tus procesos.
¿Cómo funciona?
Machine learning es una subárea de la Inteligencia Artificial que permite enseñar a un computador algo que para los humanos es natural: aprender de la experiencia. Para el caso de los computadores, la experiencia se genera a partir de los datos.
Ejemplos de aplicaciones por rubro
El uso de machine learning e inteligencia artificial ya no es ciencia ficción. Los avances tecnológicos han permitido llevar esta tecnología a diferentes sectores productivos.
Salud y Medicina
En el área de la salud podemos aplicar esta tecnología para predecir diagnósticos de pacientes, clasificar el riesgo de pacientes o clasificar imágenes médicas para facilitar el trabajo de médicos especialistas. Con técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje incluso es posible analizar el historial de diagnósticos u otra información textual.
Banca y Finanzas
Estas técnicas permiten al sector bancario y financiero reducir riesgos, aumentar las ganancias, aumentar la eficiencia y la competitividad. Soluciones basadas en machine learning permiten automatizar la detección de fraudes, predecir la fuga de clientes, ofrecer recomendaciones personalizadas para mejorar su servicio u ofrecer soluciones a sus clientes para gestionar mejor sus finanzas personales.
Retail y Servicio al Cliente
Soluciones basadas en machine learning han ayudado a este sector a reinventarse luego de que la pandemia disrumpiera sus prácticas operativas tradicionales. Soluciones para gestionar de forma eficiente su inventario, hacer recomendaciones de productos efectivas, predecir el comportamiento de sus usuarios y analizar tendencias le han permitido a este rubro anteponerse a los desafíos.
Educación
Gracias a técnicas de machine learning y la tranformación digital que ha experimentado este sector en los últimos años es posible mejorar de forma significativa la efectividad de programas de formación. Usando machine learning es posible determinar la mejor ruta de aprendizaje de forma personalizada en base al comportamiento pasado o predecir la deserción o reprobación de estudiantes para tomar medidas para evitarlo con anticipación.
Ciberseguridad
Con machine learning los sistemas de ciberseguridad pueden analizar patrones y aprender de ellos para ayudar a prevenir ataques y responder frente a escenarios cambiantes. Esto puede ayudar a que los equipos de ciberseguridad sean más proactivos en responder a ataques activos en tiempo real.
Agricultura
Usando sensores y machine learning es posible predecir el rendimiento de una cosecha, evaluar la calidad de los cultivos o detectar y focalizar las acciones para combatir plagas de forma eficiente disminuyendo el impacto en el medio ambiente.